留学学CS通常指的是计算机科学专业（Computer Science），它是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业。计算机科学专业的研究领域包括算法、数据结构、人工智能、人机交互、编程语言、软件工程等，旨在培养学生掌握计算机系统的理论、设计以及应用技能。
CS专业特点：
理论研究：侧重于计算机自动计算的性质、规律和问题的理论研究。
技术基础：以计算机技术为基础，编程是重要组成部分。
数学要求：高等数学、线性代数、离散数学是基础课程。
就业方向：毕业生可以从事计算机应用技术、软件工程、信息安全工程、网络工程等领域的工作。
CS专业就业前景：
高起薪：计算机科学专业的毕业生起薪通常较高，工作经验零到两年的平均起薪约为10万美元。
工作机会多：计算机科学领域的工作机会丰富，是留学生留美的热门选择之一。
H1B签证：计算机科学专业的H1B工作签证申请量远高于其他专业，便于留学生留在美国工作。
CS专业研究方向：
可计算性：研究哪些问题可以用计算机算法有效解决。
算法和复杂性理论：研究计算问题的解决方法及其效率。
数据结构和数据库：研究如何组织、存储和检索数据。
人工智能：研究使计算机具有智能行为的技术。
人机互动和人机界面：研究如何设计计算机与人类交互的方式。
CS专业与其他学科的关系：
与数学的关系：计算机科学根植于数学，特别是离散数学。
与计算机工程的关系：虽然两者有交叉，但计算机科学更侧重于理论研究，计算机工程则侧重于硬件的设计和实现。
与软件工程的关系：软件工程是计算机科学的一个分支，专注于软件的开发和维护。
CS专业申请要点：
专业知识要求高：申请者需要具备扎实的计算机科学理论基础和一定的编程能力。
竞争激烈：由于CS专业热门，申请者众多，竞争较为激烈。
CS专业课程内容：
理论计算机科学：包括算法分析、形式化语法等。
实验计算机科学：包括编程语言、软件设计、硬件等。
CS专业与其他专业的区别：
与电子工程的区别：计算机科学更侧重于算法和理论，电子工程更侧重于硬件的设计和实现。
与语言学的区别：计算机科学关注信息处理，语言学关注语言的结构和意义。
CS专业发展趋势：
人工智能和机器学习：随着技术的发展，人工智能和机器学习成为CS专业的重要研究方向。
云计算和大数据：云计算和大数据技术的发展为CS专业带来了新的研究方向和应用场景。
CS专业与其他专业的交叉：
计算机科学与数学：计算机科学中的算法分析和数据结构需要数学基础。
计算机科学与电子工程：计算机硬件的设计和实现需要电子工程的知识。
计算机科学与语言学：自然语言处理和计算机视觉等领域需要语言学知识。
CS专业与其他专业的重叠：
计算机科学与软件工程：软件工程是计算机科学的一个分支，专注于软件的开发和维护。
计算机科学与信息安全：信息安全工程需要计算机科学的知识来保护信息系统。
计算机科学与网络工程：网络工程需要计算机科学的知识来设计和维护网络系统。
CS专业与其他专业的区别：
与电子工程的区别：计算机科学更侧重于算法和理论，电子工程更侧重于硬件的设计和实现。
与语言学的区别：计算机科学关注信息处理，语言学关注语言的结构和意义。
CS专业发展趋势：
人工智能和机器学习：随着技术的发展，人工智能和机器学习成为CS专业的重要研究方向。
云计算和大数据：云计算和大数据技术的发展为CS专业带来了新的研究方向和应用场景。
CS专业与其他专业的交叉：
计算机科学与数学：计算机科学中的算法分析和数据结构需要数学基础。
计算机科学与电子工程：计算机硬件的设计和实现需要电子工程的知识。
计算机科学与语言学：自然语言处理和计算机视觉等领域需要语言学知识。
CS专业与其他专业的重叠：
计算机科学与软件工程：软件工程是计算机科学的一个分支，专注于软件的开发和维护。
计算机科学与信息安全：信息安全工程需要计算机科学的知识来保护信息系统。
计算机科学与网络工程：网络工程需要计算机科学的知识来设计和维护网络系统。
CS专业与其他专业的区别：
与电子工程的区别：计算机科学更侧重于算法和理论，电子工程更侧重于硬件的设计和实现。
与语言学的区别：计算机科学关注信息处理